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科技资讯之Google I/O 开发者大会:AI 贯穿大会始终,更个性,更便利

Google I/O 2018为期三天的 Google I/O 开发者大会今日在美国开幕。在刚刚结束的主题演讲上,Google CEO Sundar Pichai 和各产品线负责人讲解了自家的 AI、Android 系统、谷歌助手等产品的进展。其中 AI 作为大会的主题,贯穿 Google 现有的所有产品线,其中包括 Android P,Google Maps 以及无人驾驶汽车 Waymo。这次 …..

科技资讯之Google I/O 开发者大会:AI 贯穿大会始终,更个性,更便利

Google I/O 2018

为期三天的 Google I/O 开发者大会今日在美国开幕。在刚刚结束的主题演讲上,Google CEO Sundar Pichai 和各产品线负责人讲解了自家的 AI、Android 系统、谷歌助手等产品的进展。其中 AI 作为大会的主题,贯穿 Google 现有的所有产品线,其中包括 Android P,Google Maps 以及无人驾驶汽车 Waymo。

这次 Android I/O 大会不出意外地发布了新的 Android P 操作系统,用三个关键词概括这次更新就是:智能,简洁和数字生活。

首先 Android P 把手机的续航放在了第一位,推出了名为电池自适应的功能。通过机器学习的算法,系统能智能预测接下来的几个小时内,用户将会使用什么样的 App,然后智能调节 CPU 的使用,Google 方面的工作人员 Dave Burke 表示,这项功能可以有效的降低 App 唤醒 CPU 频率 30%。

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电池自适应功能

同时,机器学习的算法还能记住用户在不同环境下对于设备亮度的偏好,利用 AI 自动帮助用户调节设备亮度,准确率能够达到 60%,能极大地方便用户使用智能手机。

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亮度智能调节功能

除了能学习并记住用户对于手机亮度的偏好之外,它还能智能识别用户当前使用手机的目的。通过大量的数据积累,它能在你插入耳机的那一刻判断出,用户需要听谁的歌曲。

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Slices-帮助用户快速使用 App 中的特定功能

另外,Android P 还新增了 Slices 特性,这可以视作是全局搜索。它能找出与 App 使用相关的数据,比如使用 Lyft 打车的距离和花费,用户可以直接点选 App 服务。

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MLKit-AI 通用模板开发工具

Google 为这个功能开发了 AI 模版,并称之为 MLKit。这个工具不仅可以在 Android 开发平台上使用,还能在 iOS 开发平台上使用。

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Android P-精简的方面

为了让 Android 系统更简洁,Android P 引入了手势操作交互逻辑。主页键变成了一个小白条,点击回到主页,上滑呼出多任务界面,左右滑动切换应用程序,再次上滑呼出 App Desk(应用程序抽屉),同时返回键并没有被取消掉,只有在多任务界面/应用程序内才会出现。音量调节的界面也发生了变化,不仅被放在了侧面,还增加了静音和铃声切换图标。

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Dash Board-用户每天 App 的使用情况

Android P 新增了 Dashboard,它旨在帮助用户规划使用手机的时间,更好的将数字生活与现实生活区分开来,比如使用单款 App 的时长(到时间系统会提醒用户,这个提醒可以是跨平台的,比如观看 YouTube 的时长,它会记录下用户在移动端与电脑端的观看时长),每款应用的使用时间和时长,一天之内收到了多少提醒等等。

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Android P-防沉迷模式

新增了勿扰模式,为了让这一模式更好用,Google 将之进阶为 Shush 模式:只要用户翻转手机屏幕朝下,一切通知都将不会出现提醒。最后,为了帮助用户减少睡前使用手机的时长,Android P 新增了 Wind Down 模式。用户可以预设好一个时间,到了设定时间,手机将会进入勿扰模式,并自动将屏幕调整为灰白模式。

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首先尝到 Android P 的厂商(国产厂商占多数)

Android P beta 将会于今天发布,同时除了 Google Pixel 之外,还有 Nokia,Vivo,一加,小米,Sony, Essential 以及 Oppo 这些厂商生产的手机将会成为第一批尝试 Android P 的设备。

通过 AI 算法,现在 Google Map 已经能自能添加新开张的店铺,显示某一地点的路线变化。它除了能告诉用户如何到达目的地之外,如果目的地是商铺,它还能告诉用户商铺开张的时间,以及顾客在店内停留的平均时长。它还能在恰当的时间提醒你离开,从而避免没有车位或者道路拥堵。

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Google Maps AR 导航(VPS)

它还能为不同的用户定制他们关心的信息,比如居住地附近新开了什么店铺,推荐附近的美食——这一些都是建立在机器学习之上的,通过比对用户个人偏好的大量数据。用户也可以与朋友快速分享地图上的美食,并且在地图上进行实时标注。这能帮助用户快速做出决定并下单,也能为商户带来新的商机。 Google Maps 还能通过使用手机摄像头,结合计算机视觉和机器学习,利用 AR 技术为用户导航指路,同时它还能显示出当前拍摄位置的商铺。Google 将这一项技术称之为 VPS(Vision Position System)。

Google 是第一家同时投资无人驾驶和 AI 领域的公司,一旦机器学习、语言识别以及计算机视觉得到了提升,这也意味着 Google 的无人驾驶车 Waymo 也会得到提升——当 Google 无人驾驶工程师与 AI 研究员合作之时,Waymo 的识别行人的出错率将会降低 100 倍。位于亚利桑那州的凤凰城是 Waymo 上路服务的第一站。

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极端恶劣环境(如左下角所示),Way Mo 的算法依旧能识别出车辆和道路

为了让 Waymo 无人驾驶车上路,Google 在公路上做了超过 600 万英里的测试,每天都有 2.5 万辆车在测试;同时,Waymo 无人车的算法训练使用了 Google TPU,这使得训练效率提高了 15 倍,有了 AI 算法的帮助,Waymo 即使在暴雪这样的恶劣环境中,都能将测试和训练继续进行下去。Waymo 讲解人举了个例子来说明神经网络的学习结果:无人车可以自己预测人们或车在横穿马路、闯红灯等行为提前预判,防止在过十字路口时候撞到闯红灯人或车。

Android P 中的多项人性化设置都离不开 AI 技术的加持,同时也顺应了目前全面屏操作手势的大趋势,至于 Google Maps 中的一些个性化推荐内容在国内的地图应用中早就出现了雏形,不过 Google Maps 在此基础上进一步利用 AI 技术,做出更为个性化的推荐。而已经上路服务的 Waymo 无人汽车则是进一步地展示了 Google 在 AI 技术和技术落地上的强劲实力。

 

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